Wenn der Schmerz chronisch ist
Teilnehmerkreis: Tierärzt:innen, vet.-med. Studierende
Zeitraum: 01.03.2023 19:30 - 01.03.2024 - 21:00
Referenten:Prof. Dr. Sabine Kästner
Zusatzinformationen:
Die Live-Veranstaltung fand am 01.03.2023, 19.30 bis 21.00 Uhr statt. Die Aufzeichnung steht nach dem Live-Termin für eine unbegrenzte Teilnehmerzahl über einen längeren Zeitraum zur Verfügung.
Teilnahmegebühr: 0 €
Die Buchung ist kostenlos dank Zoetis
Programm 01.03.2023 19:30 - 01.03.2024 - 21:00
Schmerzen sind ein Alarmsignal des Körpers. Da unterscheiden sich Mensch und Tier nicht.
Unsere Vierbeiner können sich nur nicht so artikulieren, dass wir sie auch immer verstehen und ihre Signale richtig deuten können. Daher ist es wichtig, genau hinzuschauen, um Schmerzen beim Tier zu erkennen und seine Auswirkungen auf das Tier zu bewerten. Um die Schmerzen adäquat zu behandeln, ist es wichtig, dass wir die verschiedenen Schmerzformen exakt unterscheiden und genau zuordnen können.
Die Ursachen und Qualitäten chronischer Schmerzen unterscheiden sich und sollten daher auch individuell therapiert werden. Wir erklären in diesem Online-Seminar wie und wo der Schmerz entsteht und was die Schmerzwahrnehmung beeinflusst und diskutieren die verschiedenen Therapieoptionen auch im Hinblick auf den Osteoarthroseschmerz bei Hund und Katze.
Frau Professorin Sabine Kästner, unsere Referentin an diesem Abend, ist Mitglied der Initiative tiermedizinische Schmerztherapie und wird auch auf die im März 2023 zur Publikation vorgesehenen Empfehlungen für die Schmerztherapie bei Hund, Katze und Kleinsäugern der ITIS eingehen.
Anmeldung:https://shop.akademie.vet/shop/product/wenn-der-schmerz-chronisch-ist-560
Teilnehmerbegrenzung: keine
Homepage: www.akademie.vet
Technische Voraussetzungen: Für PC, Mac oder mobile Endgeräte mit möglichst schnellem Internetanschluss; aktuelle Browserversionen Google chrome, Firefox oder Edge; Lautsprecher oder Headset
Anerkennung: 2 StundenVeranstalter

george & oslage Verlag und Medien GmbH
Kurfürstendamm 194
10707 Berlin